Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain

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Das Projekt im Überblick

Ausgangssituation

11 Millionen Tonnen Lebensmittelabfälle in der Wertschöpfungskette der Lebensmittelindustrie

Künstliche Intelligenz

Zielsetzung

Konzeptionierung eines Wertschöpfungsnetzwerks und Nutzung als KI-Ökosystem zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung

Anwendungskonzepte

KI-Ökosystementwurf

KI-Roadmap für Lebensmittelindustrie

Konsortialpartner

Assoziierte Partner

Aktuelles

Anwendungspotentiale künstlicher Intelligenz zur Verlustvermeidung in der Lebensmittelwertschöpfungskette

Mit Ende der Wettbewerbsphase veröffentlicht das Konsortium ein White Paper über das Gesamtkonzept von REIF. Acht Teilprojekte bilden die Grundlage für eine ganzheitliche Betrachtung der Lebensmittlverschwendung und sollen ab 01.02.2020 …

Das Projekt REIF ist unter den Gewinnern des KI-Innovationswettbewerbs

REIF – Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain gewinnt beim KI-Wettbewerb des BMWi. In Berlin hat Dr. Ulrich Nussbaum, Staatssekretär im Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi), die Gewinner des Innovationswettbewerbs „Künstliche …

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