Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain

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Das Projekt im Überblick

Ausgangssituation

11 Millionen Tonnen Lebensmittelabfälle in der Wertschöpfungskette der Lebensmittelindustrie

Künstliche Intelligenz

Zielsetzung

Konzeptionierung eines Wertschöpfungsnetzwerks und Nutzung als KI-Ökosystem zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung

Anwendungskonzepte

KI-Ökosystementwurf

KI-Roadmap für Lebensmittelindustrie

Konsortialpartner

Assoziierte Partner

Aktuelles

Umfrage: Einsatz von Datenstandards für die zukünftige REIF-Plattform in Ihrem Unternehmen

Damit die in REIF geplante wertschöpfungsübergreifende Plattform reibungslos funktionieren kann, müssen sich alle Teilnehmer verständigen können und somit auch die gleiche „Sprache“ sprechen. Hierbei spielen industrielle Standards zur Datenübertragung eine …

Start der Umsetzungsphase von REIF mit Kick-Off am 10. März 2020 an der Hochschule Augsburg

Start von REIF mit Kick-Off am 10. März 2020. Das Förderprojekt „REIF – Resource-efficient, Economic and Intelligent Foodchain“ wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Rahmen der Förderinitiative „Künstliche …

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